Cours Cnam RCP216

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Cours - Visualisation d’information¶

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Table des matières

Préambule
Cours - Introduction
Travaux pratiques - Introduction à Python
Cours - Réduction du volume de données
Travaux pratiques - Introduction à Spark
Cours - Réduction de l’ordre de complexité
Travaux pratiques - Lecture, écriture et manipulation de DataFrames. Exécution d’applications
Cours - Recherche par similarité. Application aux systèmes de recommandation
Travaux pratiques - Echantillonnage. Analyse en composantes principales
TP++ - Analyse factorielle discriminante - Étape descriptive
Cours - Classification Automatique
Travaux pratiques - Classification automatique avec k-means
Cours - Fouille de données textuelles
Travaux pratiques - Analyse de textes avec Spark NLP
Cours - Apprentissage supervisé à large échelle
Travaux pratiques - SVM linéaires
Travaux pratiques - Discrimination de textes avec Spark NLP
Cours - Fouille de flux de données
Travaux pratiques - Fouille de flux de données
Cours - Ethique dans la fouille de données
Travaux pratiques - Détection et correction des disparités
Cours - Fouille de graphes et réseaux sociaux
Travaux pratiques - Introduction à GraphFrames : chemins et centralités
Travaux pratiques - Analyse d’un grand graphe (Medline)
Cours - Détection de communautés dans les graphes
Cours - Visualisation d’information
Cours - Visualisation de graphes et réseaux sociaux
Travaux pratiques - Visualisation de graphes avec Gephi

Recherche

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© Copyright 2015-2024, M. Crucianu, R. Fournier-S'niehotta, M. Ferecatu, N. Audebert - Cnam. Licence Creative Commons BY-NC-SA 4.0. Mis à jour le déc. 19, 2024. Créé en utilisant Sphinx 7.2.6.