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Cnam – UE RCP209
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Projets de l’UE RCP209¶

Projets et consignes pour le premier semestre¶

Projets et consignes pour le second semestre¶

Table des matières

  • Préambule
  • Projets de l’UE RCP209
    • Projets et consignes pour le premier semestre
    • Projets et consignes pour le second semestre
  • Cours - Introduction à l’apprentissage supervisé
  • Travaux pratiques - Introduction à l’apprentissage supervisé
  • Travaux pratiques - Evaluation et sélection de modèles décisionnels
  • Cours - Arbres de décision
  • Travaux pratiques - Arbres de décision
  • Cours - Forêts Aléatoires
  • Travaux pratiques - Forêts aléatoires
  • Cours - SVM linéaires
  • Travaux pratiques - SVM linéaires
  • Cours - Méthodes à noyaux
  • Travaux pratiques - Méthodes à noyaux
  • Cours - Algorithmes à noyaux et applications
  • Travaux pratiques - Algorithmes à noyaux
  • Cours - Introduction à l’apprentissage profond (deep learning)
  • Travaux pratiques - Introduction au deep learning
  • Cours - Réseaux convolutifs
  • Travaux pratiques - Perceptron multi-couche
  • Cours - Deep learning: implémentation & ressources
  • Travaux pratiques - Deep Learning avec Keras
  • Cours - Deep learning moderne
  • Travaux pratiques - Deep learning & manifold untangling
  • Cours - Réseaux convolutifs avancés
  • Travaux pratiques - Transfer learning et fine-tuning
  • Cours - Réseaux récurrents (RNNs)
  • Travaux pratiques - Réseaux récurrents (RNNs)
  • Cours - Réseaux récurrents et prédiction structurée
  • Travaux pratiques - Réseaux récurrents avancés
  • Cours - Deep Learning : défis & perspectives
  • Travaux pratiques - Deep metric learning

Recherche

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