Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond (RCP209)

Ce site regroupe les supports écrits du cours « RCP209 – Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond » du Cnam Paris. Cette unité d’enseignement présente les modèles prédictifs pour l’analyse de données, notamment les arbres de décisions, les machines à vecteurs de support et les réseaux de neurones profonds (deep learning). Les prérequis du cours et les modalités d’enseignement sont détaillées dans le préambule.

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