Cours - Ethique dans la fouille de données¶
Table des matières
- Préambule
- Cours - Introduction
- Installation de Spark
- Cours - Réduction du volume de données
- Travaux pratiques - Introduction à Spark et Scala
- Cours - Réduction de l’ordre de complexité
- Travaux pratiques - Manipulation de données numériques. Exécution d’applications
- Cours - Recherche par similarité. Application aux systèmes de recommandation
- Travaux pratiques - Echantillonnage. Analyse en composantes principales
- TP++ - Analyse factorielle discriminante - Étape descriptive
- Cours - Classification Automatique
- Travaux pratiques - Classification automatique avec k-means
- Cours - Fouille de flux de données
- Travaux pratiques - Fouille de flux de données
- Cours - Fouille de données textuelles
- Travaux pratiques - Analyse de textes avec Spark NLP
- TP++ - Représentations vectorielles avec pondérations TF-IDF. Analyse Sémantique Latente
- Cours - Apprentissage supervisé à large échelle
- Travaux pratiques - SVM linéaires
- Travaux pratiques - Discrimination de textes avec Spark NLP
- Cours - Ethique dans la fouille de données
- Partie Fouille de graphes et Visualisation de données
- Cours - Fouille de graphes et réseaux sociaux (1)
- Travaux pratiques - Fouille de réseaux sociaux, première partie
- Cours - Fouille de graphes et réseaux sociaux (2)
- Travaux pratiques - Fouille de réseaux sociaux, deuxième partie
- Cours - Visualisation d’information
- Cours - Visualisation de graphes et réseaux sociaux
- Travaux pratiques - Visualisation de graphes avec Gephi