Cours Cnam RCP216
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Index
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W
A
analyse syntaxique
Apprentissage incrémental
Apprentissage supervisé
C
Centres mobiles
classification ascendante hiérarchique
Classification automatique
CoreNLP
coréférence
courbes ROC
D
descente de gradient
E
entité nommée
ESA
échantillonnage
F
filtrage dans un flux
filtre de Bloom
Flux de données
G
grid search
H
Hyperparamètres
K
K-means
k-means++
k-means||
L
L'indice de Ward
lemmatisation
lien maximum
lien minimum
lien moyen
LSA
M
Machines à vecteurs de support
MapReduce
,
[1]
Modele_vectoriel
R
racinisation
S
schéma d'interprétation
spaCy
Spark
,
[1]
Spark ML
Spark Streaming
SparkNLP
streaming K-means
SVM
T
tagger
TF-IDF
tokenizer
TreeTagger
V
validation croisée
W
Word2Vec
Table des matières
Préambule
Cours - Introduction
Installation de Spark
Cours - Réduction du volume de données
Travaux pratiques - Introduction à Spark et Scala
Cours - Réduction de l’ordre de complexité
Travaux pratiques - Manipulation de données numériques. Exécution d’applications
Cours - Recherche par similarité. Application aux systèmes de recommandation
Travaux pratiques - Echantillonnage. Analyse en composantes principales
TP++ - Analyse factorielle discriminante - Étape descriptive
Cours - Classification Automatique
Travaux pratiques - Classification automatique avec
k-means
Cours - Fouille de flux de données
Travaux pratiques - Fouille de flux de données
Cours - Fouille de données textuelles
Travaux pratiques - Analyse de textes avec Spark NLP
TP++ - Représentations vectorielles avec pondérations TF-IDF. Analyse Sémantique Latente
Cours - Apprentissage supervisé à large échelle
Travaux pratiques - SVM linéaires
Travaux pratiques - Discrimination de textes avec Spark NLP
Cours - Ethique dans la fouille de données
Partie Fouille de graphes et Visualisation de données
Cours - Fouille de graphes et réseaux sociaux (1)
Travaux pratiques - Fouille de réseaux sociaux, première partie
Cours - Fouille de graphes et réseaux sociaux (2)
Travaux pratiques - Fouille de réseaux sociaux, deuxième partie
Cours - Visualisation d’information
Cours - Visualisation de graphes et réseaux sociaux
Travaux pratiques - Visualisation de graphes avec Gephi
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