Le prochain séminaire du Cédric aura lieu le 12 mai 2022, à 10h, proposé par l’axe « Systèmes communicants et interactifs ».  Nous aurons le plaisir d’écouter Muriel Médard, du MIT, suivi d’un exposé de Xiaotian Fu, doctorant du Cédric (équipe Laetitia).

Le séminaire Cédric, organisé par l’axe 2, se tiendra le 21 avril (salle à a venir).

Premier exposé, Nicolas Dugué (MCF (Université du Mans)

Titre:  « Vers des approches de plongements interprétables ? »

Résumé : Les approches récentes d’apprentissage de plongements lexicaux ont
mis l’accent sur les résultats, souvent au détriment de l’interprétabilité et
de la complexité algorithmique. Pourtant, l’interprétabilité est un pré-requis
nécessaire à la mise en œuvre de telles technologies lorsqu’elles sont au
service de domaines sensibles comme le domaine juridique ou la médecine. Par
ailleurs, les impératifs écologiques créent une urgence à réfléchir à des
systèmes performants et économes en calculs. Nous proposons dans le cadre de
l’ANR DIGING de développer une nouvelle approche performante et économe en
calculs pour la construction de plongements lexicaux interprétables basée sur
la théorie des réseaux complexes. Nous discuterons d’une première méthode
développée dans ce cadre, SINr (Sparse Interpretable Node Representation) qui
propose une méthode unifiée pour l’apprentissage de plongements de graphes et
de mots dans un espace aux dimensions tangibles, en complexité quasi-linéaire.

Biographie : Nicolas Dugué est maître de conférences au LIUM (Université du
Mans, France). Son travail autour de la fouille de données met l’accent sur les
espaces de représentation (embeddings), dans le cadre de corpus industriels
(avec SNCF R&D, projets C3LS et PolysEmY), ou pour la recherche de
l’interprétabilité, la gestion de la temporalité, et l’analyse de biais (projet
ANR GEM). Il poursuit également un travail de Scientométrie en collaboration
avec le Loria, contribuant sur la mesure de la qualité des résultats de
clustering. Enfin, il a réalisé des travaux en analyse d’opinion par le biais de
l’apprentissage faiblement supervisé (projet ASSC avec MMA). Auparavant, il a
été chercheur post-doctoral au Loria (Université de Lorraine) et doctorant au
LIFO (Université d’Orléans).

Deuxième exposé: Elias Ramzi (doctorant Cédric/Vertigo)

Le séminaire de l’Axe 3 est reporté.  Il comprendra deux exposés: Haris MOURATIDIS (h.mouratidis@essex.ac.uk) fera sa présentation à 14h (en distanciel). Sa présentation sera suivi à 15h par celle de Fatma Hannou post-doctorante ISID.

Deux exposés: Nathalie Aussenac-Gilles (CNRS-)Toulouse), « Des ontologies pour intégrer des données géo-localisées; retour d’expérience de 3 études de cas », et Manel SOUIBGUI (Cédric- équipe ISID), « IRIS-DS: A New Approach for Identifiers and References Discovery in Document Stores ».

Deux exposés: Amin Ebrahimzadeh, Concordia University, Montréal, Canada, intitulé « Tactile Internet: Use-cases, Traffic Models, and Enabling Technologies », et Yujiro Okuya, doctorant Cnam, intitulé « CAD Modification Techniques for Design Reviews on Heterogeneous Interactive Systems ».

Exposé de Véronique Legrand, Professeure Cnam, intitulé « Modèle d’investigation numérique pour MALESI », et de Yulliwas Ameur (ROC/MSDMA)
intitulé « Homomorphic Encryption & Machine Learning: : Advances and Challenges ».

Exposé de Karim Ramdani (INRIA) sur la science ouverte, suivi d’un exposé de Marie de Faverges, ancienne doctorante Cédric, intitulé « Utilisation de méthodes d’apprentissage statistique pour la robustesse des opérations en gare ».

Exposés de Thomas Muller, doctorant dans l’équipe ILJ, avec pour sujet « Conception de l’Apparence Assistée par Ordinateur, l’approche iso-photographique », et de Xinying CHENG, doctorante de Daniel Roviras et Hmaied Shaiek, avec pour sujet « Low Complexity Downlink Transmission scheme for massive multi-users MIMO-OFDM under power amplifier nonlinearities ».

Deux exposés: Armaël Guéneau: « How can we formally verify (using a proof assistant) that a program is not only functionally correct, but also has the right asymptotic complexity? », et Chaima Zammali, ATER à l’équipe LAETITIA: « Robust state estimation for switched systems: Application to fault detection ».

L’axe « Science des données » du Cédric propose un séminaire avec deux exposés: « Physics aware explainable AI for Earth Observation », par Mihai Datcu, et « An Overview on Music Information Retrieval » par Francesco Foscarin, doctorant au Cédric