Ming-Jun ZHANG
Diplômé de l’Université technologique de Wuhan, il a ensuite intégré l’école d’ingénieurs française EFREI dans le cadre d’un programme d’échange, devenant ainsi le premier diplômé chinois, major de sa promotion, à obtenir le diplôme d’ingénieur français de cette institution. Il a débuté sa carrière en tant qu’ingénieur chez SchlumbergerSema (Atos Origin) en France, avant de rejoindre le Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) comme enseignant vacataire en génie logiciel. Il exerce par la suite à temps plein les fonctions de représentant du Cnam en Chine. Titulaire d’un doctorat en sciences pour l’ingénieur, il occupe actuellement le poste de doyen du Cnam au sein de l’Institut franco-chinois DGUT-Cnam. Il est membre du comité de rédaction de l’International Journal for Simulation and Multidisciplinary Design Optimization. Il a également été professeur à l’ECE et à l’ESIEA. Il est actuellement membre du projet Horizon Europe UPWEARS, dans le cadre duquel il co-encadre une thèse financée par ce programme. Il est enfin visiting research fellow au Guangzhou Institute of Energy Conversion, Chinese Academy of Sciences.
2025
Articles de revue
- High-precision cable force identification in bridges: a data-driven approach integrating digital twins and transfer learning. In Discover Mechanical Engineering, 4, 2025. doi www
2024
Articles de conférence
- Higher-order HDL: Applied to MLP neural network hardware implementation. In E3S Web of Conferences, pages 02004, EDP Sciences, Paris, France, 2024. doi www
2023
Articles de revue
- Real-time fast learning hardware implementation. In International Journal for Simulation and Multidisciplinary Design Optimization, 14: 1, 2023. doi www
Articles de conférence
- Embedded Artificial Intelligence, Impact of a Fast Learning Architecture on OFDM Receiver Performances. In 2023 17th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS), pages 446-451, IEEE, Bangkok, France, 2023. doi www
2022
Articles de conférence
- Fast Learning Architecture for Neural Networks. In 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pages 1611-1615, IEEE, Belgrade, Serbia, 2022. doi www
2018
Articles de revue
- Systematic investigation of mechanically alloyed Ti-Mg-Ni used as negative electrode in Ni-MH battery. In Journal of Solid State Electrochemistry, 22 (6): 1669-1676, 2018. doi www
2017
Articles de conférence
- Optimization of coupled device based on optical fiber with crystalline and integrated resonators. In SPIE Optics + Optoelectronics - Nonlinear Optics and Applications, Prague, Czech Republic, 2017. www