Ming-Jun ZHANG

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Diplômé de l’Université technologique de Wuhan, il a ensuite intégré l’école d’ingénieurs française EFREI dans le cadre d’un programme d’échange, devenant ainsi le premier diplômé chinois, major de sa promotion, à obtenir le diplôme d’ingénieur français de cette institution. Il a débuté sa carrière en tant qu’ingénieur chez SchlumbergerSema (Atos Origin) en France, avant de rejoindre le Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) comme enseignant vacataire en génie logiciel. Il exerce par la suite à temps plein les fonctions de représentant du Cnam en Chine. Titulaire d’un doctorat en sciences pour l’ingénieur, il occupe actuellement le poste de doyen du Cnam au sein de l’Institut franco-chinois DGUT-Cnam. Il est membre du comité de rédaction de l’International Journal for Simulation and Multidisciplinary Design Optimization. Il a également été professeur à l’ECE et à l’ESIEA. Il est actuellement membre du projet Horizon Europe UPWEARS, dans le cadre duquel il co-encadre une thèse financée par ce programme. Il est enfin visiting research fellow au Guangzhou Institute of Energy Conversion, Chinese Academy of Sciences.

2025

Articles de revue

  1. Gao, X.; Wang, M.; Chen, G.; Bassir, D. and Zhang, M. High-precision cable force identification in bridges: a data-driven approach integrating digital twins and transfer learning. In Discover Mechanical Engineering, 4, 2025. doi  www 

2024

Articles de conférence

  1. Garcia, S. and Zhang, M. Higher-order HDL: Applied to MLP neural network hardware implementation. In E3S Web of Conferences, pages 02004, EDP Sciences, Paris, France, 2024. doi  www 

2023

Articles de revue

  1. Zhang, M. J.; Garcia, S. and Terre, M. Real-time fast learning hardware implementation. In International Journal for Simulation and Multidisciplinary Design Optimization, 14: 1, 2023. doi  www 

Articles de conférence

  1. Jun, Z. M. and Terré, M. Embedded Artificial Intelligence, Impact of a Fast Learning Architecture on OFDM Receiver Performances. In 2023 17th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS), pages 446-451, IEEE, Bangkok, France, 2023. doi  www 

2022

Articles de conférence

  1. Zhang, M. J.; Garcia, S. and Terre, M. Fast Learning Architecture for Neural Networks. In 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pages 1611-1615, IEEE, Belgrade, Serbia, 2022. doi  www 

2018

Articles de revue

  1. Zhang, Z.; Elkedim, O.; Zhang, M. and Bassir, D. Systematic investigation of mechanically alloyed Ti-Mg-Ni used as negative electrode in Ni-MH battery. In Journal of Solid State Electrochemistry, 22 (6): 1669-1676, 2018. doi  www 

2017

Articles de conférence

  1. Bassir, D. H.; Salzenstein, P. and Zhang, M. Optimization of coupled device based on optical fiber with crystalline and integrated resonators. In SPIE Optics + Optoelectronics - Nonlinear Optics and Applications, Prague, Czech Republic, 2017. www 
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