Séminaire Axe 1 (systèmes communicants et interactifs)

Intervenant: Thomas Muller, doctorant dans l’équipe ILJ

Titre: Conception de l’Apparence Assistée par Ordinateur, l’approche iso-photographique

Description: Concevoir l’apparence d’un objet: sa forme et les matières qui le compose, est un travail extrêmement complexe et chronophage: Réunir les matériaux, fabriquer des outillages à usage unique ou se procurer des pièces, assembler le tout, mettre en situation… et recommencer. Face à ce constat, il est naturel de vouloir appliquer une solution qui a si bien fait ses preuves dans d’autres domaines (mécanique, modélisation, fabrication, etc.) : La CAO (Conception Assistée par Ordinateur) ou plus génériquement les XAO. Mais il existe deux freins principaux à l’émergence de la Conception de l’Apparence Assistée par Ordinateur. Le premier, la simulation physique des interaction lumière-matière et le deuxième la difficulté à reproduire cette information à destination de l’œil humain. Nous verrons dans cet exposé que le premier verrou est en voie d’être résolu par les efforts de la communauté scientifique que nous appliquons à notre approche rigoureusement basée mesure. Enfin, nous levons le deuxième verrou en proposant un nouveau référentiel: l’iso-photographie, i.e. « la photographie comme moyen d’évaluation objective ».

Bio: Thomas Muller est doctorant en VAE au CNAM encadré par Pierre Cubaud. Il a une formation d’ingénieur expert en simulation et réalité virtuelle. Thomas est co-fondateur de la société United Visual Researchers, il a participé divers projets industriels (PSA Groupe, Saint Gobain) et scientifiques (Mines ParisTech, ENSAM) avec comme fil conducteur la simulation de l’apparence.

Intervenante: Xinying CHENG, doctorante de Daniel Roviras et Hmaied Shaiek.

Title: Low Complexity Downlink Transmission scheme for massive multi-users MIMO-OFDM under power amplifier nonlinearities.

Description: Massive multi-user (MU) multiple-input multiple-output (MIMO) precoders bring high peak-to-average power ratio (PAPR) to transmit signals. The non-linearity of the radio frequency (RF) power amplifier (PA), which is unavoidable in a common transmission chain, brings the main hardware impairment in the system. We consider an energy-efficient downlink transmission in a massive MU orthogonal frequency division multiplexing (OFDM)- MIMO system with the PA nonlinearities. The objective is to design a transmission scheme taking into consideration MU precoding, PAPR reduction and digital pre-distortion (DPD), with a special attention giving to the computational complexity. Then, a simple convex optimization problem is formulated to solve the massive MIMO precoding optimization problem considering PA nonlinearities and it is solved via steepest gradient descent (GD) approach. Specifically, we study different combinations where MU precoding, PAPR reduction and DPD can be jointly performed. Our analysis and simulation results reveal that the proposed transmission scheme provides low computational complexity than the other schemes while closely approaching their performance, offering interesting insights for the design of energy-efficient massive MIMO-OFDM systems.