Le prochain séminaire de l’équipe MSDMA aura lieu le jeudi 27 mars prochain de 11h à 12h. Voici les informations concernant ce séminaire :
Orateur : Arnaud Breloy (CNAM)
Titre : Saveurs d’ACP parcimonieuse : de l’optimisation au taux de fausse alarme.
Résumé : L’ACP parcimonieuse vise a factoriser les données par une projection linéaire utilisant une fraction réduite des variables originelles. On présentera d’abord un panorama des méthodes en question, en se focalisant sur la problématique du design d’une fonction objectif, et les différentes techniques d’optimisation pour les minimiser. Dans ce formalisme générique, le choix du paramètre de régularisation pilotera alors toujours un compromis entre le taux de parcimonie (nombre de variables originelles sélectionnées) et l’adéquation au données (en général, la variance expliquée). Dans une tentative de dépassement de ce compromis, on présentera enfin une méthodes d’ACP parcimonieuse qui cherche a maximiser le nombre de variables sélectionnées pour un taux de fausse alarme contrôlé.
Informations pratiques : Il y a la possibilité de participer au séminaire en visioconférence par TEAMS, via le lien suivant : https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19:kQfe6OSP6tZPuBhLrmoo97CWuv-o7bBahHBMCDsq2SY1@thread.tacv2/1741018305356?context=%7B%22Tid%22:%22b323bcb4-6d58-4f25-87bf-6366c3d689af%22,%22Oid%22:%223ddf4028-69ea-4940-8f8a-d959b698db0e%22%7D
Lieu : Cnam Paris, 2 rue conté, salle 35.1.45 (accès 35, premier étage).