Cours Cnam US330X
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Cours 3 - Apprentissage profond : architectures, optimisation et transfert
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Diapositives du cours
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Table des Matières
Cours 1 - Réseaux de neurones et réseaux convolutifs
TP 1 - Algorithme de rétro-propagation de l’erreur
Cours 2 - Apprentissage profond : historique et modèles modernes
TP 2 - Deep Learning avec Keras et Manifold Untangling
Cours 3 - Apprentissage profond : architectures, optimisation et transfert
TP 3 - Transfer Learning et Fine-Tuning
Cours 4 - Apprentissage et données séquentielles
TP 4 - Réseaux de neurones récurrents
Cours 5 - Problématiques actuelles et questions ouvertes
TP 5 - Vision et language
Instructions d’installation pour les TPs
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