Valentine Huré

Doctorant
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Bureau : 31.1.73

Je suis en troisième année de thèse sous la direction de Amélie Lambert et Zacharie Alès. Notre travail de recherche est centré sur la construction d'arbres de classification optimaux par la programmation mathématique. Dans un premier temps, nous nous sommes concentrés sur l'amélioration de programmes mathématiques de l'état de l'art. En couplant ce travail à un nouvel algorithme d'apprentissage des paramètres de l'arbre, nous avons significativement réduit le temps de calcul tout en conservant ou améliorant les performances d'apprentissage. Nous sommes à présent en train de développer une méthode permettant de passer à l'échelle car les approches basées sur la résolution directe de programmes mathématiques ne permettent pas de construire des arbres performants au-delà de quelques milliers de données. Notre méthode est basée sur le regroupement de données et la résolution de programmes mathématiques de taille réduite.

2024

Articles de revue

  1. Alès, Z.; Huré, V. and Lambert, A. New optimization models for optimal classification trees. In Computers and Operations Research, 164: 106515, 2024. doi  www 

Non publié

  1. Ales, Z.; Huré, V. and Lambert, A. Clustering data for the Optimal Classication Tree Problem. , working paper or preprint. www 

2022

Articles de conférence

  1. Alès, Z.; Huré, V. and Lambert, A. New optimization models for optimal classification trees. In 32nd European Conference on Operational Research (EURO 2022), Espoo, Finland, 2022. www 
  1. Alès, Z.; Huré, V. and Lambert, A. Modélisations d'arbres de décision optimaux. In 23ème congrès annuel de la société Franc caise de Recherche Opérationnelle et d'Aide `a la Décision (ROADEF 22), Lyon, France, 2022. www 
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