L’équipe Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage (MSDMA) propose une thèse sur la thématique de la classification non-supervisée de données fonctionnelles dans un contexte océanographique.
Le sujet met en jeu différentes questions de recherche telles que la gestion de l’hétérogénéité des données, leur volume, leur nature mixte ou encore la gestion de leur caractère incomplet.
Un descriptif plus détaillé est disponible ici : https://www.sfds.asso.fr/sdoc-13059-c41630b6b57333470039af7d9ac3785c-these_cnam_shom_clustering.pdf