Le laboratoire Cédric

Le Centre d’études et de recherche en informatique et communications (Cédric) regroupe les activités de recherche en sciences du numérique menées au Conservatoire national des arts et métiers (Cnam). Les chercheurs permanents du Cédric sont tous aussi des enseignants en informatique, en mathématiques appliquées ou en électronique. Le laboratoire mène des recherches fondamentales et appliquées.…

En savoir plus…

Voir tout…À la une

Séminaire MSDMA du vendredi 28 février 2025 (11h-12h)

Nous accueillerons Camille Frévent (Université de Lille) pour un exposé intitulé « Utilisation des signatures pour les modèles de régression spatiale avec covariables fonctionnelles ».

Séminaire de Lyes Khoukhi (le lundi 3 mars 2025 à 11h)

M. Lyes Khoukhi viendra faire un séminaire au CNAM le lundi 3 mars prochain à 11h. Voici quelques informations concernant ce séminaire. Titre : New vision of trust in connected networks: secure behavioral models.Résumé : Dealing with trust challenges in connected networks remains as one of the serious security hot topics because of the new nature […]

Séminaire de Christophe Guyeux (le lundi 3 mars 2025 à 10h)

M. Christophe Guyeux viendra faire un séminaire au CNAM le lundi 3 mars prochain à 10h. Voici quelques informations concernant ce séminaire. Titre : Un cadre particulier pour des propriétés désirées dans les systèmes contraints : une approche topologique pour l’IoT.Résumé : Il n’est pas toujours possible de déployer des algorithmes prouvés cryptographiquement sûrs, du moins […]

Voir tout…Dernières publications

  1. Ndao, M. L.; Youness, G.; Niang, N. and Saporta, G. Improving predictive maintenance: Evaluating the impact of preprocessing and model complexity on the effectiveness of eXplainable Artificial Intelligence methods. In Engineering Applications of Artificial Intelligence, 144: 110144, 2025. doi  www 
  2. M'erizette, M.; Audebert, N.; Kervella, P. and Verdun, J. 3DSES: an indoor Lidar point cloud segmentation dataset with real and pseudo-labels from a 3D model. In VISAPP, Porto, Portugal, 2025. www 
  3. Ma, Y.; Wang, Z.; Meslem, N. and Raissi, T. Functional interval estimation for continuous-time linear systems with time-invariant uncertainties. In Automatica, 172: 112017, 2025. doi  www 
  4. Maria, M.; Guionni`ere, S.; Dacquay, N.; Plateau-Holleville, C.; Guillaume, V.; Larroque, V.; Lard'e, J.; Naimi, Y.; Piquemal, J-P.; Levieux, G.; Lagarde, N.; M'erillou, S. and Montes, M. VTX: Real-time high-performance molecular structure and dynamics visualization software. , working paper or preprint. doi  www 
  5. Courtieu, P.; Urbain, X. and Rieg, L. Pactole. www 
Haut