Centre d’études et de recherche en informatique et communications

Le laboratoire Cédric

Le Centre d’études et de recherche en informatique et communications (Cédric) regroupe les activités de recherche en sciences du numérique menées au Conservatoire national des arts et métiers (Cnam). Les chercheurs permanents du Cédric sont tous aussi des enseignants en informatique, en mathématiques appliquées ou en électronique. Le laboratoire mène des recherches fondamentales et appliquées.…

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Un prix IEEE attribué à Prosper Chemouil, de l’équipe ROC

Ce prix IEEE a été annoncé cette semaine lors de la conférence Globecom 2023 à Kuala-Lumpur, Malaisie. Il récompense son activité dans les congrès mais également dans les meetings IEEE qu’il a animés (IEEE SDN Initiative, Idustry Outreac Board, Industry Community Board et autres Steering Committees). . 

Post-doctorat proposé par l’équipe « Interactions pour lire et jouer »

Le contrat de post-doctorat (12 mois à mi-temps) est effectué sur la période d’un projet de recherche collaborative avec un studio de développement de jeu vidéo dans le cadre des financements France 2030 visant à analyser l’état de l’art universitaire et les pratiques professionnelles du jeu vidéo concernant la génération procédurale de contenus narratifs, à évaluer […]

Évènements

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  1. Karmim, Y.; Lafon, M.; Fournier S'Niehotta, R. and Thome, N. Supra-Laplacian Encoding for Transformer on Dynamic Graphs. In The Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Vancouver (CA), Canada, 2024. www 
  2. Sadouki, K.; Kornyshova, E. and Ben Rabah, N. Intent-Based Qualification of Industry 4.0 Components. In The 23rd IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, Bangkok, Thailand, 2024. www 
  3. G'er'e, L.; Audebert, N. and Rigaux, P. Improved symbolic drum style classification with grammar-based hierarchical representations. In International Society for Music Information Retrieval Conference 2024, San Francisco, United States, 2024. www 
  4. Yellas, N-E.; Addis, B.; Boumerdassi, S.; Riggio, R. and Secci, S. Function Placement for In-network Federated Learning. , working paper or preprint. doi  www 
  5. Ntumba, P.; Yellas, N-E.; Ruba, S. B.; Ben Abdesslem, F. and Secci, S. Data Pipeline System Designs for In-network Learning. In 20th International Conference on Network and Service Management Prague, Czech Republic // 28 - 31 October 2024, Prague, Czech Republic, 2024. www 
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