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Recrutement chaire de statistiques et données massives

Lieu: CNAM, Paris
Date et Heure de début: 04-03-2015
Date et Heure de fin: 21-04-2015
Description: Le PRCM sera implanté à Paris, mais sa mission est à vocation nationale et internationale. Il aura pour mission de : • organiser des enseignements spécialisés dans le domaine de la théorie statistique de l’apprentissage et plus généralement de la modélisation prédictive en utilisant les nouveaux types de données non structurées (textes, images, relations, etc.). Il s’impliquera aussi dans le monde des nouvelles générations d’enseignement dématérialisé (MOOCs). développer ses enseignements dans le réseau des centres associés national et international (en particulier au Liban). Il poursuivra la croissance des diplômes existants, dont le Master MR085, option « science des données » et le certificat CS59 « analyste de données massives ». • assurer la cohérence, le déploiement et l’encadrement des activités pédagogiques sur l’ensemble du réseau Cnam en France et à l’étranger en exploitant toutes les possibilités de la Formation Ouverte à Distance (FOD) ; • participer de manière continue à l’analyse prospective des besoins, des méthodes et des débats dans le secteur des données massives et de leurs applications ; • contribuer aux activités de recherche de l'équipe MSDMA (méthodes statistiques de data mining et théorie de l’apprentissage) du CEDRIC (EA 4629). Il pourra aussi collaborer avec les équipes du CEDRIC : Vertigo (Bases de données avancées), ISID (Ingénierie des Systèmes d’Information et de Décision), ou MIM/ILJ (Médias Interactifs et Mobilité/Interactivité pour Lire et Jouer), mais aussi les équipes de recherche concernées par le sujet des données dans le reste du Cnam • mettre en œuvre une politique de diffusion de la culture scientifique et technique concernant les enjeux économiques, sociaux et éthiques du recueil et de l’analyse des données massives. Informations sur le recrutement : http://recrute.cnam.fr/medias/fichier/2-profil-chaire-statistique-et-donnes-massives_1424881720431-pdf
Organise: ILJ
Contact: Pierre Cubaud
cubaudcnam.fr