Christophe Maudoux

Doctorant
Bureau : 33.1.26

Sujet: Détection d'anomalies de sécurité dans les réseaux par apprentissage automatique. Encadrants: Selma Boumerdassi, Stefano Secci.

Publications

2021

Articles de conférence

  1. Maudoux, C. and Boumerdassi, S. Machine Learning for a Smart and Sustainable Agriculture. In SSA 2021, pages 103-121, Springer International Publishing, Virtual conference, France, Communications in Computer and Information Science 1470, 2021. doi  www 
  1. Maudoux, C.; Boumerdassi, S.; Barcello, A. and Renault, E. Combined Forest: a New Supervised Approach for a Machine-Learning-based Botnets Detection. In IEEE GLOBECOM, Madrid, Spain, 2021. www 

2018

Mémoires

  1. Maudoux, C. Implémentation de l'authentification `a double facteur dans la solution de SSO AAA LemonLDAP::NG 2.0. Master's Thesis, , 2018.
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