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Reconnaissance des formes et méthodes neuronales (RCP208)

2 premieres composantes principales des donnees Textures 2 premieres composantes discriminantes des donnees Textures Discrimination par k plus proches voisins Classification semi-supervisee Detection d'objets

Les nouveaux supports de cours et de travaux pratiques sont progressivement mis en ligne sur le site http://cedric.cnam.fr/vertigo/Cours/ml/.

Les anciens supports de cours, les enregistrements vidéo du cours et d'une partie des ED se trouvent sur le site Plei@d accessible aux auditeurs inscrits ce cours au Cnam Paris.

Anciens supports de cours

(2 transparents par page)

Chapitre 1 : Introduction. Problématique (et ED rappels)

Chapitre 2 : Analyse en composantes principales (et ED ACP)

Chapitre 3 : Régression (et ED régression linéaire)

Chapitre 4 : Décision bayesienne. Discrimination paramétrique et non paramétrique (et ED analyse discriminante)

Chapitre 5 : Classification automatique (et ED classification ascendante hiérarchique)

Chapitre 6 : Arbres de décision (par Fouad Badran)

Chapitre 7 : Perceptrons multi-couches (par Fouad Badran)

Chapitre 8 : Cartes auto-organisatrices de Kohonen (par Fouad Badran)

Chapitre 9 : Programmation dynamique (par Fouad Badran)

Chapitre 10 : Chaînes de Markov (par Fouad Badran)