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[CLB10] WCUM pour l'analyse d'un site Web
Conférence Internationale avec comité de lecture : 10ème conférence internationale sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances EGC'2010 , January 2010, pp.43-50, Hammamet, Tunisia,Mots clés: Web Usage Mining, Web Content Mining,Text Mining, Block Clustering, Biclustering, Data mining, Natural Language Processing
Résumé:
Dans ce papier, nous proposons une approche WCUM (Web Content and Usage Mining) permettant de relier l'analyse du contenu d'un site Web à l'analyse de l'usage afin de mieux comprendre les comportements de navigation sur le site. L'apport de ce travail réside d'une part dans la proposition d'une approche reliant l'analyse du contenu à l'analyse de l'usage et d'autre part à l'extension de l'application des méthodes de block clustering, appliquées généralement en bioinformatique, au contexte Web mining afin de profiter de leur pouvoir classificatoire dans la découverte de biclasses homogènes à partir d'une partition des instances et une partition des attributs recherchées simultanément.
Equipe:
msdma
BibTeX
| @inproceedings { | |||
| CLB10, | |||
| title | = | "{WCUM pour l'analyse d'un site Web}", | |
| author | = | " M. Charrad and Y. Lechevallier and M. Ben Ahmed and G. Saporta ", | |
| booktitle | = | "{10ème conférence internationale sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances EGC'2010 }", | |
| year | = | 2010, | |
| month | = | "January", | |
| pages | = | "43-50", | |
| address | = | "Hammamet, Tunisia", | |
| } | |||
