Cours Cnam RCP208
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TP - Réseaux de neurones multicouches¶

(correspond à 3 séances de TP)

[Support du TP 1 - Perceptron multicouches : introduction]

[Support du TP 2 - Perceptron multicouches : régression]

[Support du TP 3 - Perceptron multicouches : régression et classification supervisée]

Table des matières

  • Préambule
  • Installation de scikit-learn
  • Cours - Introduction
  • Travaux pratiques - Introduction à Python
  • Travaux pratiques - Introduction à Scikit-learn
  • Cours - Méthodes factorielles
  • Travaux pratiques - Analyse en composantes principales
  • Travaux pratiques - Analyse factorielle discriminante
  • Cours - Classification automatique
  • Travaux pratiques - K-means
  • Travaux pratiques - Classification spectrale
  • Cours - Estimation de densité
  • Travaux pratiques - Estimation de densité par noyaux
  • Travaux pratiques - Modèles de mélange
  • Cours - Données manquantes
  • Travaux pratiques - Données manquantes
  • Cours - Quantification vectorielle, cartes de Kohonen
  • TP - Introduction à Matlab. Quantification vectorielle, cartes de Kohonen
  • Cours - Réseaux de neurones multicouches
  • TP - Réseaux de neurones multicouches

Recherche

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© Copyright 2016, Michel Crucianu, Meziane Yacoub - Cnam. Mis à jour le févr. 27, 2020. Créé avec Sphinx 2.3.1.