Block 1: Reinforcement learning

1. Week 1: Introduction et programmation dynamique

• Course 1

• Practical session 1 : Programmation dynamique

2. Week 2: Approches sans modèles et échantillonnage

• Course 2

• Practical session 2 : Model free prediction and control

3. Week 3: Approximation de la fonction de valeur

• Course 3

• Practical session 3 : DQN

4. Week 4: Policy Gradient

• Course 4

• Practical session 4 : REINFORCE

5. Week 5: Actor Critic et ouvertures

• Course 5

• Practical session 5 : A2C