Marc Etheve

Marc Etheve

Doctorant
Équipe : Optimisation combinatoire
Site web :
Bureau : 31.1.73

Je suis en thèse au laboratoire du CEDRIC sous la direction de Safia Kedad-Sidhoum (OC) et Zacharie Alès (OC). Ma thèse est également hébergée par Electricité de France (EDF) et porte sur l'utilisation de méthodes d'apprentissage pour la résolution de problèmes répétés de PLNE.

2021

Articles de conférence

  1. Alès, Z.; Etheve, M.; Bissuel, C.; Juan, O. and Kedad-Sidhoum, S. On learning node selection in a branch and bound algorithm. In Conférence ROADEF 2021, Mulhouse, France, 2021. www 

2020

Chapitres d'ouvrage

  1. Etheve, M.; Alès, Z.; Bissuel, C.; Kedad-Sidhoum, S. and Juan, O. Reinforcement Learning for Variable Selection in a Branch and Bound Algorithm. In Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research. CPAIOR: International Conference on Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research, pages 176-185, 2020. doi  www 

2019

Articles de conférence

  1. Ethève, M.; Alès, Z.; Bissuel, C.; Juan, O. and Kedad-Sidhoum, S. A Graph-based Heuristic for Variable Selection in Mixed Integer Linear Programming. In PGMO Days, Paris, France, 2019. www 
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