Rechercher

[ONG14] Une approche basée sur STATIS pour la fusion de cartes topologiques auto-organisées

Conférence Nationale avec comité de lecture : 14èmes Journées Francophones "Extraction et Gestion des Connaissances" EGC 2014, January 2014, pp.xxx, Rennes, France,

Auteurs: M. Ouattara , N. Niang Keita , R. Gasri , F. Badran , C. Mandin

Mots clés: SOM, STATIS ensemble cluster classification

Résumé: Dans le cadre des cartes topologiques, nous proposons une nouvelle approche d’ensemble clusters basée sur la méthode STATIS. Les méthodes d’ensemble clusters visent à améliorer la qualité de la partition d’un jeu de données à travers la combinaison de plusieurs partitions. Les différentes partitions peuvent être obtenues en faisant varier les paramètres d’un algorithme (choix des centres initiaux, du voisinage initial et final des cellules dans le cas des cartes topologiques auto-organisée SOM, etc). L’approche présentée dans cette communication repose sur la méthode d’analyse de données multi-tableaux STATIS pour déterminer une matrice compromis représentant au mieux la similarité entre les partitions issues des cartes topologiques. La fusion des cartes topologiques est alors obtenue à travers une classification basée sur cette matrice compromis. La méthode proposée est illustrée sur des données réelles issues de l’UCI et sur des données simulées.

Equipe: msdma
Collaboration: CEDRIC , CSTB

BibTeX

@inproceedings {
ONG14,
title="{Une approche basée sur STATIS pour la fusion de cartes topologiques auto-organisées}",
author=" M. Ouattara and N. Niang Keita and R. Gasri and F. Badran and C. Mandin ",
booktitle="{14èmes Journées Francophones "Extraction et Gestion des Connaissances" EGC 2014}",
year=2014,
month="January",
pages="xxx",
address="Rennes, France",
}