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[Ell10a] Approche de recherche intelligente fondée sur le modèle des Topic MapsMémoire de Thèse : Soutenue le: 03 December 2010, pp. 120, pp.: Directeur:Jacky Akoka, Professeur au CNAM, FranceExaminateur:Mohamed Ben Ahmed, Professeur Emérite à l‟université de la Manouba, Tunisie Co-directeur de thèse Rapporteur 1:Mokrane Bouzeghoub, Professeur à l‟UVSQ, France Rapporteur Rapporteur 2:Yacine Rezgui, Professeur à l‟université de Salford, UK Rapporteur Membre du jury:Zoubida Kedad, Maître de Conférences à l‟UVSQ, France Examinatrice Membre du jury:Nadira Lammari, Maître de Conférences au CNAM, France Co-encadrante Membre du jury:Elisabeth Métais, Professeur au CNAM, France Co-directrice de thèse Membre du jury:Professeur à l‟université de Franche-Conté, France Examinateur, : Intelligent search approach based on Topic Map Model, Mots clés: Topic Map, recherche d‟information, enrichissement, documents multilingues, thésaurus, requêtes des utilisateurs, fusion, élagage, évolution
Résumé:
Cette thèse aborde les problématiques liées à la construction de Topic Maps et à leur utilisation pour la recherche d‟information dans le cadre défini par le Web sémantique (WS). Le WS a pour objectif de structurer les informations disponibles sur le Web. Pour cela, les ressources doivent être sémantiquement étiquetées par des métadonnées afin de permettre d'optimiser l'accès à ces ressources. Ces métadonnées sont actuellement spécifiées à l'aide des deux standards qui utilisent le langage XML : RDF et les Topic Maps.
Un contenu à organiser étant très souvent volumineux et sujet à enrichissement perpétuel, il est pratiquement impossible d‟envisager une création et gestion d‟une Topic Map, le décrivant, de façon manuelle. Plusieurs travaux de recherche ont concerné la construction de Topic Maps à partir de documents textuels [Ellouze et al. 2008a]. Cependant, aucune d‟elles ne permet de traiter un contenu multilingue. De plus, bien que les Topic Maps soient, par définition, orientées utilisation (recherche d‟information), peu d‟entre elles prennent en compte les requêtes des utilisateurs.
Dans le cadre de cette thèse, nous avons donc conçu une approche que nous avons nommée ACTOM pour « Approche de Construction d‟une TOpic Map Multilingue ». Cette dernière sert à organiser un contenu multilingue composé de documents textuels. Elle a pour avantage de faciliter la recherche d‟information dans ce contenu. Notre approche est incrémentale et évolutive, elle est basée sur un processus automatisé, qui prend en compte des documents multilingues et l‟évolution de la Topic Map selon le changement du contenu en entrée et l‟usage de la Topic Map. Elle prend comme entrée un référentiel de documents que nous construisons suite à la segmentation thématique et à l‟indexation sémantique de ces documents et un thésaurus du domaine pour l‟ajout de liens ontologiques. Pour enrichir la Topic Map, nous nous basons sur deux ontologies générales et nous explorons toutes les questions potentielles relatives aux documents sources. Dans ACTOM, en plus des liens d‟occurrences reliant un Topic à ses ressources, nous catégorisons les liens en deux catégories: (a) les liens ontologiques et (b) les liens d‟usage. Nous proposons également d‟étendre le modèle des Topic Maps défini par l‟ISO en rajoutant aux caractéristiques d‟un Topic des méta-propriétés servant à mesurer la pertinence des Topics plus précisément pour l‟évaluation de la qualité et l‟élagage dynamique de la Topic Map.
Equipe:
isid
BibTeX
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