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[CLS10] Détermination du nombre de classes dans les méthodes de bipartitionnement
Conférence Internationale avec comité de lecture : 17ème Rencontres de la Société Francophone de Classification, June 2010 , June 2010, pp.119-122, Saint-Denis de la Réunion, La Réunion,Mots clés: Biclustering, Number of clusters, Validity Indices, Block clustering, Machine Learning
Résumé:
Une des premières critiques que présentent certains algorithmes de partitionnement simple est la connaissance requise du nombre de classes dans la population. Le problème devient plus complexe dans le cas de bipartitionnement où il faut déterminer le nombre de classes sur les deux dimensions : les lignes et les colonnes. Nous proposons d'étendre l'application de certains indices de validation du nombre de classes proposés initialement dans le cadre de la classification simple, à la classification simultanée, en particulier à l'algorithme Croki2 de classification des tableaux de contingence. Nous proposons également un nouvel indice de validation basé sur la différentielle que nous comparons avec les indices classiques. Nous testons l'efficacité de ces méthodes sur des données générées artificiellement autour d'un nombre de classes connus sur les lignes et les colonnes.
Commentaires:
SFC fellowship to attend SFC'2010 conference
Equipe:
msdma
BibTeX
| @inproceedings { | |||
| CLS10, | |||
| title | = | "{Détermination du nombre de classes dans les méthodes de bipartitionnement}", | |
| author | = | " M. Charrad and Y. Lechevallier and G. Saporta and M. Ben Ahmed ", | |
| booktitle | = | "{17ème Rencontres de la Société Francophone de Classification, June 2010 }", | |
| year | = | 2010, | |
| month | = | "June", | |
| pages | = | "119-122", | |
| address | = | "Saint-Denis de la Réunion, La Réunion", | |
| note | = | "{SFC fellowship to attend SFC'2010 conference}", | |
| } | |||
