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[CDd16] Recommandation contextuelle d'utilisateurs pour les plateformes de micro-blogging.
Revue Nationale avec comité de lecture : Journal Ingénierie des Systèmes d'Information, vol. 21(3), pp. 93-118, 2016
motcle:
Résumé:
Les services de micro-blogging sont devenus récemment une source d’information
importante. Cependant, victimes de leur succès, ils doivent actuellement gérer une quantité
sans précédent d’informations générées par les utilisateurs. Il devient par conséquent difficile
pour les utilisateurs de trouver dans ces services des contenus proches de leurs intérêts.
Afin de recommander des utilisateurs à suivre sur un sujet donné, nous proposons dans cet
article des scores basés sur la topologie du graphe social ainsi que sur le contenu textuel
des microblogs. Pour permettre le passage à l’échelle, nous présentons une approche qui
s’appuie sur l’utilisation de landmarks pour pré-calculer des recommandations pour certains
comptes choisis dans le graphe. Nos expériences confirment la pertinence de notre score de
recommandation par rapport à des approches existantes ainsi que le passage à l’échelle de
notre algorithme basé sur l’utilisation des landmarks.
Collaboration:
LIP6
BibTeX
| @article { | |||
| CDd16, | |||
| title | = | "{Recommandation contextuelle d'utilisateurs pour les plateformes de micro-blogging.}", | |
| author | = | "C. Constantin and R. Dahimene and C. du Mouza and Q. Grossetti", | |
| journal | = | "Ingénierie des Systèmes d'Information", | |
| year | = | 2016, | |
| volume | = | 21, | |
| number | = | 3, | |
| pages | = | "93-118", | |
| } | |||
