Intelligence artificielle pour des données multimédia (RCP217)

Le cours « RCP217 — Intelligence artificielle pour des données multimédia » du CNAM Paris se compose de 3 grandes parties :

• Données spatio-temporelles

• Traitement de la langue naturelle

• Systèmes de recommandation, apprentissage sur graphes

Note

Ce cours est en création, son support aussi.

Table des matières

• Présentation
  • Public et conditions d’accès
  • Objectifs pédagogiques
  • Compétences visées
  • Contenu
  • Modalité d’évaluation
  • Équipe enseignante
• Données spatio-temporelles (6 séances)
  • Apprentissage incrémental, données en flot
  • Données séquentielles, réseaux RNN, données vidéo
  • Apprentissage profond pour les données audio
  • Apprentissage profond et séries temporelles
• Traitement de la langue naturelle
  • Cours
• Systèmes de recommandation, apprentissage sur graphes (4 séances)
  • Introduction aux systèmes de recommandation

• Page de recherche

• Index