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Cours Cnam RCP217
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Données spatio-temporelles (6 séances)¶

Attention la disposition de ce bloc est suceptible de changer

Apprentissage profond et séries temporelles¶

  • Cours n°1 : séries temporelles (partie 1/2) (PDF)

  • Travaux pratiques : analyse de séries temporelle et prédiction

  • Cours n°2 : séries temporelles (partie 1/2) (PDF)

  • Travaux pratiques : analyse de séries temporelle et prédiction

Apprentissage profond pour les données audio¶

  • Cours n°3 : apprentissage profond pour les données audio (partie 1/2) (PDF)

  • Travaux pratiques : reconnaissance du style musical

  • Cours n°4 : apprentissage profond pour les données audio (partie 2/2) (PDF)

  • Travaux pratiques : identification du chiffre parlé

Apprentissage incrémental, données en flot¶

  • Cours 01 (PDF)

  • TP : apprentissage incrémental/données en flot

Données séquentielles, réseaux RNN, données vidéo¶

  • Cours 02 (PDF)

  • TP 02 (zip approx. 500 Mo) : Classification vidéo.

Table des matières

  • Présentation
  • Données spatio-temporelles (6 séances)
    • Apprentissage profond et séries temporelles
    • Apprentissage profond pour les données audio
    • Apprentissage incrémental, données en flot
    • Données séquentielles, réseaux RNN, données vidéo
  • Traitement de la langue naturelle
  • Systèmes de recommandation, apprentissage sur graphes (4 séances)

Recherche

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© Copyright 2021-, Marin Ferecatu, Nicolas Audebert, Nicolas Thome, Clément Rambour, Serge Rosmorduc, Raphaël Fournier-S'niehotta, - Cnam. Mis à jour le 04 novembre 2022. Créé en utilisant Sphinx 5.1.1.