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[NO16] Sélection robuste de variables et de blocs de variables à travers l’algorithme de subspace clustering 2S-SOM

Conférence Internationale avec comité de lecture : AAFD & SFC'16 : Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données, 22-26 mai 2016, May 2016, pp.xx, Marrakech , Maroc,
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Résumé: L’algorithme 2S-SOM de soft subspace clustering de données multiblocs basé sur l’algorithme des cartes topologiques SOM permet une sélection de variables et de blocs de variables à travers un double système de pondération des variables et des blocs. Dans une approche d’agrégation des résultats, nous étudions la stabilité des poids et la robustesse de la sélection.

BibTeX

@inproceedings {
NO16,
title="{Sélection robuste de variables et de blocs de variables à travers l’algorithme de subspace clustering 2S-SOM}",
author=" N. Niang Keita and M. Ouattara ",
booktitle="{AAFD & SFC'16 : Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données, 22-26 mai 2016}",
year=2016,
month="May",
pages="xx",
address=" Marrakech , Maroc",
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