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[HP16] Optimisation discrète sous incertitudes modélisées par des fonctions de croyance
Conférence Nationale avec comité de lecture : ROADEF 2016, February 2016, pp.nathaliehelal@hotmail.com, Compiègne, France,Mots clés: incertitudes, fonctions de croyance, modèle “chance-constrainedâ€
Résumé:
Cet article présente une nouvelle approche pour résoudre des problèmes NP-durs d’optimisation combinatoire ayant des paramètres incertains. Cette approche repose sur une modélisation par des fonctions de croyances et consiste à remplacer un modèle CCP classique (la contrainte en probabilité) par une contrainte à base de fonctions de croyance.
BibTeX
| @inproceedings { | |||
| HP16, | |||
| title | = | "{Optimisation discrète sous incertitudes modélisées par des fonctions de croyance}", | |
| author | = | " N. Helal and D. Porumbel ", | |
| booktitle | = | "{ROADEF 2016}", | |
| year | = | 2016, | |
| month | = | "February", | |
| pages | = | "nathaliehelal@hotmail.com", | |
| address | = | "Compiègne, France", | |
| } | |||
