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[Fad18] Approche non supervisée d’aide à une normalisation de l’écriture textuelle, basée sur un modèle augmenté Bi-LSTM et la prédiction des structures latentes : cas de l’amazigh & du tifinagh
Conférence Internationale avec comité de lecture : TICAM, November 2018, pp.11, Rabat, Maroc,Mots clés: Bi-RNN, Bi-LSTM, Attention, Point de vue, Normalisation, Ecriture, Thèmes Latents, Structures latentes, Prédiction.
Résumé:
Le traitement automatique de la langue amazigh (berbère) est compliqué à cause de ses nombreuses formes d’écritures, d’orthographes, de structures, etc., d’un côté, et le manque des données prétraitées et normalisées, de l’autre. Mettre en place des solutions pouvant aider à remédier à ces problèmes est un réel besoin et un grand défi pour le processus de normalisation que connait cette langue actuellement. C’est dans ce contexte que nous proposons une approche non supervisée basée sur l’apprentissage profond implémentant un système d'aide à la normalisation de l’écriture en général, par rapport à un contexte, des textes amazighs écrits en « tifinagh.
BibTeX
| @inproceedings { | |||
| Fad18, | |||
| title | = | "{Approche non supervisée d’aide à une normalisation de l’écriture textuelle, basée sur un modèle augmenté Bi-LSTM et la prédiction des structures latentes : cas de l’amazigh & du tifinagh}", | |
| author | = | " H. Fadili ", | |
| booktitle | = | "{TICAM}", | |
| year | = | 2018, | |
| month | = | "November", | |
| pages | = | "11", | |
| address | = | "Rabat, Maroc", | |
| } | |||
