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[FC18] Approche intégrant la sémantique des mots et des locutions dans l'analyse automatique du texte.

Revue Internationale sans comité de lecture : Journal EDB, vol. 39-40, pp. 99-113, November 2018
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Résumé: Malgré les grands courants de recherche qui ont marqué le domaine du traitement automatique des langues (TAL) et les nombreux systèmes qui ont été préconisés pour faciliter la compréhension de textes par l’ordinateur, les outils du TAL et de compréhension de textes conçus à cet égard sont loin d’aboutir à des résultats concrets et satisfaisants notamment dans la prise en compte, des données « contextualisées ». Partant de ce postulat, et étant conscients de la complexité du phénomène, nous avons adopté une nouvelle démarche facilitant l’analyse et la compréhension automatique de textes. Elle est basée sur une méthode vigoureuse et fiable, appelée « projection sémantique » (dorénavant PS), dont l’un des objectifs est de pallier aux insuffisances du TAL et de la compréhension de textes. En effet, cette application est adaptable à n’importe quel genre de textes et introduit de nouveaux outils et mécanismes permettant la formalisation du sens afin qu’il soit compris par la « machine ». Notre nouvelle approche se veut exhaustive. Elle prend en charge, outre les mots et les phrases ordinaires, les locutions et toutes les extensions métaphoriques, ainsi que les contraintes liées à l’analyse de discours. Notre nouveau mode d’exploration sémantique est appliqué à un corpus Amazigh simplifié, contenant un réseau sémantique décrivant le domaine de la faune et de la flore, un texte, un dictionnaire et un échantillon de locutions relatif au même domaine. Notre approche repose sur les outils d’analyse du TAL et notamment en ce qui concerne l’extraction des informations grammaticale, syntaxique et sémantique, d’une part, la prise en compte du contexte constitué d’une ontologie du domaine et les contraintes liées au discours, d’autre part.

BibTeX

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FC18,
title="{Approche intégrant la sémantique des mots et des locutions dans l'analyse automatique du texte.}",
author="H. Fadili and M. Chakiri",
journal="EDB",
year=2018,
volume=39-40,
pages="99-113",
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