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[ACL18] Modélisation Conceptuelle des Bases Prosopographiques - Représentation de l’Information Incertaine

Atelier, Poster ou Démonstration dans une Conférence Nationale : atelier EGC Sciences des Données et Humanités Numériques (SDHN), January 2018, pp.1-6, France,

Mots clés: humanités numériques, bases prosopographiques, qualité

Résumé: La prosopographie est une méthode permettant d’étudier un groupe social en comparant les itinéraires biographiques particuliers de chacun de ses membres. Il s’agit d’approcher un groupe, d’en comprendre les fonctionnements, sans en négliger les trajectoires singulières. Elle repose sur une enquête précise, documentée, de chaque individu de la population déterminée. En histoire, c’est grâce à une méthodologie et une érudition pointue que l’on collecte l’ensemble des traces qui vont constituer la fiche de chaque personne. Toutes les périodes historiques utilisent cette méthode d’investigation. Si la méthode est ancienne, le mot "prosopographia" apparaît au XVIe siècle, l’analyse quantitative et l’ordinateur ont profondément transformé sa méthodologie au XXe siecle. De nombreux périodiques se sont intéressés à cet aspect en proposant des articles sur ce thème. Plusieurs historiens ont même proposé des développements de logiciels dédiés. On retiendra surtout l’apport des bases de données qui ont permis, par exemple, d’aborder très concrètement le "sourçage" de l’information. Sur les fiches papier, il est difficile d’indicer chaque fait constituant la carrière d’une personne avec le document qui a permis de l’établir. De la même façon, il n’est pas simple de gérer une information contradictoire. Or il est, en effet, possible que deux documents différents apportent des informations contradictoires sur un individu. Dans cet article nous proposons un modèle conceptuel permettant de décrire de manière générale et enrichie l’information contenue dans une base de données prosopographique.Nous étudions ensuite comment ce modèle peut être instancié avec les bases de données du projet PASE (Bradley et Short, 2005) et STUDIUM (Genet et al., 2016).

BibTeX

@inproceedings {
ACL18,
title="{Modélisation Conceptuelle des Bases Prosopographiques - Représentation de l’Information Incertaine}",
author=" J. Akoka and I. Comyn-Wattiau and S. Lamassé and C. du Mouza ",
booktitle="{atelier EGC Sciences des Données et Humanités Numériques (SDHN)}",
year=2018,
month="January",
pages="1-6",
address=" France",
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