YANNS v 1.0

Yet Another Neural Network Simulator

Romuald Boné (romuald.bone(a)univ-tours.fr) et moi-même (michel.crucianu(a)inria.fr) sommes heureux d'annoncer la disponibilité d'un outil de simulation de réseaux de neurones, qui possède les particularités suivantes :

Yanns fonctionne actuellement grâce à un langage de description simple ;
le code de Yanns a été développé en C++ multi-plates-formes ; le code est débogué régulièrement à l'aide d'outils professionnels ;
Yanns permet de construire des architectures de réseaux quelconques, avec ou sans couches, contenant des connexions récurrentes ou non, simples ou à délais ;
les algorithmes d'apprentissage supervisé les plus connus sont implémentés dans Yanns, allant des algorithmes pour réseaux non récurrents aux algorithmes pour réseaux récurrents avec connexions à délais ; la conception en C++ permet à ces algorithmes de s'adapter (dans des limites assez larges) à l'architecture du réseau.

Plus d'informations sur la conception de Yanns sont disponibles dans des papiers publiés à NEURAP'98 et ICONIP'98. Les détails concernant l'utilisation (formats des fichiers, langage de description, etc.) se trouvent dans le Manuel d'utilisation en HTML, en PDF ou en PDF compressé. Enfin, un exécutable est disponible pour plate-forme linux et pour plate-forme wintel.

Un exemple simple (classification des iris...) est disponible dans ce même répertoire, dans les fichiers iris.dsc (fichier de description), irislearn.set (données d'apprentissage), irisstop.set (données d'arrêt) et iristest.set (données de test). Utilisation:

system>yanns iris.dsc > fichier_resultats.txt

Nous pouvons mettre à votre disposition les sources (adressez-vous directement à romuald.bone(a)univ-tours.fr), ainsi que le manuel de programmation, mais nous ne disposons pas des moyens humains nécessaires à la maintenance du logiciel. Pour les mêmes raisons, nous ne pouvons pas garantir une réponse rapide à vos éventuelles questions.