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Cours Cnam US3362 — Apprentissage
1 - MLP et backpropagation
Cours 1 - Réseaux de neurones et réseaux convolutifs
TP 1 - Algorithme de rétro-propagation de l’erreur
2 - CNNs et optimisation
Cours 2 - Apprentissage profond : historique et modèles modernes
TP 2 - Deep Learning avec Keras et Manifold Untangling
3 - Transfer learning
Cours 3 - Apprentissage profond : architectures, optimisation et transfert
TP 3 - Transfer Learning et Fine-Tuning
4 - Modèles génératifs
Cours 4 - Modèles génératifs
TP 4.1 - auto-encodeurs variationnels
TP 4.2 - VAE conditionnel et PixelCNN
5 - Données séquentielles
Cours 4 - Apprentissage et données séquentielles
TP 5.1 - Réseaux de neurones récurrents
TP 5.2 - Vision et language
Instructions d’installation pour les TPs
.rst
.pdf
Cours 4 - Apprentissage et données séquentielles
Cours 4 - Apprentissage et données séquentielles
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Diapositives du cours
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Diapositives du cours
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