Audigier

Vincent Audigier

Maître de conférences
Équipe : Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
Site web : https://vincentaudigier.weebly.com/
Email : vincent.audigier@cnam.fr
Bureau : 35.3.21

Publications

2020

Articles de revue

  1. Mirouse, A.; Parrot, A.; Audigier, V.; Demoule, A.; Mayaux, J.; Geri, G.; Mariotte, E.; Bréchot, N.; De Prost, N.; Vautier, M.; Neuville, M.; Bigé, N.; de Montmollin, E.; Cacoub, P.; Resche-Rigon, M.; Cadranel, J. and Saadoun, D. Severe diffuse alveolar hemorrhage related to autoimmune disease: a multicenter study. In Critical Care, 24 (1), 2020. doi  www 

Non publié

  1. Bar-Hen, A. and Audigier, V. An ensemble learning method for variable selection: application to high dimensional data and missing values. , working paper or preprint. www 
  1. Audigier, V. and Niang, N. Clustering with missing data: which equivalent for Rubin's rules?. , 39 pages. www 

2019

Articles de conférence

  1. Audigier, V.; Husson, F. c.; Josse, J. and Resche-Rigon, M. Imputation multiple pour données mixtes par analyse factorielle. In JdS2019 - 51es Journées de Statistique de la Société Franc caise de Statistique, Vandoeuvre-lès-Nancy, France, 2019. www 

2018

Articles de revue

  1. Audigier, V.; White, I.; Jolani, S.; Debray, T.; Quartagno, M.; Carpenter, J.; van Buuren, S. and Resche-Rigon, M. Multiple Imputation for Multilevel Data with Continuous and Binary Variables. In Statistical Science, 33 (2): 160-183, 2018. doi  www 

2017

Articles de revue

  1. Audigier, V.; Husson, F. c. and Josse, J. MIMCA: Multiple imputation for categorical variables with multiple correspondence analysis. In Statistics and Computing, 27 (2): 501-518, 2017. doi  www 

2016

Articles de revue

  1. Audigier, V.; Husson, F. c. and Josse, J. A principal components method to impute missing values for mixed data. In Advances in Data Analysis and Classification, 10 (1): 5-26, 2016. doi  www 
  1. Audigier, V.; Husson, F. c. and Josse, J. Multiple imputation for continuous variables using a Bayesian principal component analysis. In Journal of Statistical Computation and Simulation, 86 (11): 2140-2156, 2016. doi  www 

2015

Thèses

  1. Audigier, V. Imputation multiple par analyse factorielle : Une nouvelle méthodologie pour traiter les données manquantes. Ph.D. Thesis, Agrocampus Ouest, 2015.

2012

Articles de conférence

  1. Audigier, V.; Husson, F. c. and Josse, J. Imputation de données manquantes pour des données mixtes via les méthodes factorielles grâce `a missMDA. In 1ères Rencontres R, Bordeaux, France, 2012. www 
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