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[Sap17] Expliquer ou prédire? Les nouveaux défis
Conférences invitées : Chimiometrie 2017, February 2017, pp.66-67, Paris, France,Mots clés: modèles, prévision, machine learning
Résumé:
Le développement de la Data Science suscite fréquemment des controverses entre statistique et machine learning et conduit à repenser le débat entre expliquer et prédire initié par Leo Breiman en 2001.
Commentaires:
XVIII ème congrès du groupe français de chimiometrie
BibTeX
| @inproceedings { | |||
| Sap17, | |||
| title | = | "{Expliquer ou prédire? Les nouveaux défis}", | |
| author | = | " G. Saporta ", | |
| booktitle | = | "{Chimiometrie 2017}", | |
| year | = | 2017, | |
| month | = | "February", | |
| pages | = | "66-67", | |
| address | = | "Paris, France", | |
| note | = | "{XVIII ème congrès du groupe français de chimiometrie}", | |
| } | |||
