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[SDT13] Modèles à variables latentes et modèles de mélange

Directions d'ouvrages scientifiques : March 2013, Technip, pp. 306,

Mots clés: Mélanges, classes latentes

Résumé: Cet ouvrage est consacré à un domaine de recherche porteur de nombreux développements, tout particulièrement depuis une quinzaine d'années. L'une des innovations des modèles à variables latentes est de prendre en compte des variables inobservables, causes de phénomènes qui, eux, peuvent s'observer directement. Cette formalisation permet de fédérer de nombreuses méthodes utilisées dans des domaines très divers de la statistique : – l'analyse factorielle, – l'analyse en classes latentes, – les modèles structurels où des blocs de variables sont expliqués chacun par des variables latentes, elles-mêmes reliées entre elles par un graphe de causalité, – les modèles de mélange fini de distributions. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes parmi les plus réputés

Equipe: msdma

BibTeX

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SDT13,
title="{Modèles à variables latentes et modèles de mélange}",
author="G. Saporta and J. Droesbeke and C. Thomas-Agnan ",
year=2013,
publisher="Technip",
pages="306",
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