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[RLF15] Détection de véhicules en imagerie aérienne par mélange de modèles discriminatifs

Conférence Nationale avec comité de lecture : XXVe colloque Gretsi , September 2015, pp.-, France,

Auteurs: H. Randrianarivo , B. Le Saux , M. Ferecatu

Mots clés: Détection objets; modeles discriminatifs; images aériennes

Résumé: Nous proposons une méthode simple et efficace pour la détection de véhicules dans des images aériennes ou satellites à très haute résolution. Elle est basée sur un mélange de filtres d’orientations de gradients qui décrivent finement l’apparence visuelle des objets. Chaque modèle est entrainé de manière discriminative afin de permettre une spécification implicite de la classe d’objet. Une procédure itérative de fouille des contre-exemples difficiles permet de mieux spécifier le détecteur. Nous validons notre approche sur plusieurs jeux de données de grande taille, et montrons qu’elle permet de répondre à de nombreux problèmes posés en télédétection : changement d’orientation, taille des images.

Equipe: vertigo
Collaboration: ONERA - DTIM

BibTeX

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title="{Détection de véhicules en imagerie aérienne par mélange de modèles discriminatifs}",
author=" H. Randrianarivo and B. Le Saux and M. Ferecatu ",
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year=2015,
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