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[JFG17] Exploration Contextuelle (EC3) : une stratégie de détection, d’extraction et de visualisation des données cibles

Conférence Nationale avec comité de lecture : Traitement de l’information multimodale (TIM), July 2017, pp.NC, France,

Auteurs: C. Jouis , H. Fadili , J. Ganascia , B. Yang , I. Atanasova , M. Bertin

Mots clés: Exploration contextuelle, fouille de textes, modèle linguistique, modèle informatique, marqueurs linguistiques, sémantique

Résumé: Le but est de décrire une stratégie de détection, d’extraction et de visualisation des données cibles (c’est-à-dire suivant un point de vue, cf. plus bas), développée dans le cadre du projet « Exploration Contextuelle (EC3) ». Les différents traitements visent des informations dans des textes hétérogènes, multilingues, éparpillés et qui ne sont pas forcément syntaxiquement « corrects ». Pour ce faire, nous utilisons la méthode d’exploration contextuelle, issue des travaux du professeur émérite Jean-Pierre Desclés, qui est à la fois un modèle linguistique et un modèle informatique. Cette méthode a été développée et implémentée, dans plusieurs logiciels, dans des contextes industriels depuis plus de 20 ans dans différents points de vue et des protocoles de validation, sur de grands corpus. Les résultats ont démontré que la méthode d’exploration contextuelle est valide et opérationnelle (logiciels existant et démonstrations possibles).

BibTeX

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