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[GdT17] Tweet, Retweet et Follower : que recommander et à qui ?
Atelier, Poster ou Démonstration dans une Conférence Internationale : Atelier interdisciplinaire sur les systèmes de recommandation, May 2017, pp.1--6, Paris, France,Mots clés: Twitter, Recommandation, homophily
Résumé:
Twitter véhicule une quantité incroyable de messages - les \textit{tweets} - sur un réseau gigantesque d'utilisateurs. Appréhender la dimension de ce réseau et le comportement des utilisateurs pour en extraire du sens est une tâche complexe, et les métriques sont nombreuses. Cet article propose l'étude d'un jeu réel représentatif de Twitter composé d'un réseau entre utilisateurs et de leurs messages. Cette étude se focalise sur les liens entre les utilisateurs, le comportement des retweets et la similarité entre les utilisateurs. Les résultats amènent à proposer une approche de recommandations pour les réseaux sociaux de micro-blogging.
BibTeX
| @inproceedings { | |||
| GdT17, | |||
| title | = | "{Tweet, Retweet et Follower : que recommander et à qui ?}", | |
| author | = | " Q. Grossetti and C. du Mouza and N. Travers ", | |
| booktitle | = | "{Atelier interdisciplinaire sur les systèmes de recommandation}", | |
| year | = | 2017, | |
| month | = | "May", | |
| pages | = | "1--6", | |
| address | = | "Paris, France", | |
| } | |||
