| |||||||||||||||||||||||||||||||
[Dah14] Filtrage et Recommandation sur les Réseaux SociauxMémoire de Thèse : Soutenue le: 08 December 2014, pp. 119, pp.: THÈSE dirigée par :M. DU MOUZA Cédric MCF-HDR, CNAM Mme. CONSTANTIN Camelia MCF, UPMC RAPPORTEURS : M. DEFUDE Bruno Professeur, TELECOM SudParis Mme. VOISARD Agnès Professeur, Freie Universität Berlin JURY : M. DEFUDE Bruno Professeur, TELECOM SudParis Mme. VOISARD Agnès Professeur, Freie Universität Berlin M. CAUTIS Bogdan Professeur, Université Paris-Sud Mme. COMYN-WATTIAU Isabelle Professeur, CNAM M. VODISLAV Dan Professeur, Université de Cergy-Pontoise M. DU MOUZA Cédric MCF-HDR, CNAM Mme. CONSTANTIN Camelia MCF, UPMC, : Filtering and recommendation on social networks, Mots clés: Réseaux Sociaux, Filtrage, Recommandation, Indexation, Micro-blogging
Résumé:
Ces dernières années, le contenu disponible sur le Web a augmenté de manière considérable dans ce qu’on appelle communément le Web social. Pour l’utilisateur moyen, il devient de plus en plus difficile de recevoir du contenu de qualité sans se voir rapidement submergé par le flot incessant de publications. Pour les fournisseurs de service, le passage à l’échelle reste problématique. L’objectif de cette thèse est d’aboutir à une meilleure expérience utilisateur à travers la mise en place de systèmes de filtrage et de recommandation. Le filtrage consiste à offrir la possibilité à un utilisateur de ne recevoir qu’un sous ensemble des publications des comptes auxquels il est abonné. Tandis que la recommandation permet la découverte d’information à travers la suggestion de comptes à suivre sur des sujets donnés. Nous avons élaboré MicroFilter un système de filtrage passant à l’échelle capable de gérer des flux issus du Web ainsi que RecLand, un système de recommandation qui tire parti de la topologie du réseau ainsi que du contenu afin de générer des recommandations pertinentes.
Equipe:
vertigo
BibTeX
|
|||||||||||||||||||||||||||||||