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[BLC17] Approche guidée pour l’anonymisation de bases de données
Conférence Nationale avec comité de lecture : 35ème Conférence INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision, May 2017, pp.1, France,Mots clés: guidage sécurité ontologie méthodologie respect de la vie privée anonymisation approche guidée par les modèles
Résumé:
L’anonymisation des données personnelles requiert l’utilisation d’algorithmes complexes permettant de minimiser le risque de ré-identification tout en préservant l’utilité des données. Dans cet article, nous décrivons une approche fondée sur les modèles qui guide le propriétaire des données dans son processus d’anonymisation. Le guidage peut être informatif ou suggestif. Il permet de choisir l’algorithme le plus pertinent en fonction des caractéristiques des données mais aussi de l’usage ultérieur des données anonymisées. Le guidage a aussi pour but de définir les bons paramètres à appliquer à l’algorithme retenu. Dans cet article, nous nous focalisons sur les algorithmes de généralisation de micro-données. Les connaissances liées à l’anonymisation tant théoriques qu’expérimentales sont stockées dans une ontologie.
BibTeX
| @inproceedings { | |||
| BLC17, | |||
| title | = | "{Approche guidée pour l’anonymisation de bases de données}", | |
| author | = | " F. Benfredj and N. Lammari and I. Comyn-Wattiau ", | |
| booktitle | = | "{35ème Conférence INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision}", | |
| year | = | 2017, | |
| month | = | "May", | |
| pages | = | "1", | |
| address | = | " France", | |
| } | |||
