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[BLC16] L'anonymisation des données par généralisation - un arbre de décision
Chapitres de Livre : Titre du livre: "Ingénierie et management des systèmes d'information", December 2016, pp. 159-171, (isbn: 978.2.36493.573.0)Mots clés: anonymisation ; respect de la vie privée ; algorithme de généralisation ; arbre de décision
Résumé:
Comment aider un professionnel chargé de l’anonymisation des données à choisir un algorithme d’anonymisation ? La richesse de la littérature dans ce domaine nous amène à nous concentrer, dans ce chapitre, sur les recherches ayant trait à l’anonymisation de données confidentielles à des fins de publication, connue sous le nom de PPDP (acronyme anglais de «Privacy Preserving Data Publishing). Plus particulièrement, nous nous sommes focalisées sur le choix d’algorithme pour une anonymisation par généralisation de micro-données (données atomiques décrivant des individus) se trouvant dans des tables relationnelles. La généralisation est la technique la plus utilisée dans le cadre de la publication des données. Elle consiste à remplacer des données originales par des données plus générales donc moins précises. Ainsi, par exemple, la date de naissance d’un individu pourrait être remplacée par la tranche d’âge dont il fait partie.
Dans la deuxième partie de ce chapitre, nous résumons la littérature sur le sujet de l’anonymisation. Dans la troisième partie, nous proposons un arbre de décision pour le choix d’un algorithme parmi neuf algorithmes de généralisation proposées dans la littérature. Dans la quatrième partie, nous concluons le chapitre en proposant des pistes de recherche future.
BibTeX
| @inbook { | |||
| BLC16, | |||
| title | = | "{Ingénierie et management des systèmes d'information}", | |
| chapter | = | "{L'anonymisation des données par généralisation - un arbre de décision}", | |
| author | = | "F. Ben Fredj and N. Lammari and I. Comyn-Wattiau", | |
| year | = | 2016, | |
| pages | = | "159-171", | |
| isbn | = | "978.2.36493.573.0", | |
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