Flux d'information sur Vertigo http://cedric.cnam.fr/vertigo/ 2008-01-28 11:51:45 2008-01-28 11:49:51 http://cedric.cnam.fr/~crucianm/src/stageM2providerPrivacyM-Chord08.pdf L’objectif de ce stage est de mettre au point, implémenter et évaluer une solution basée sur M-Chord [2] pour l’intégration de multiples index locaux de même type (M-tree [1]) qui ne sont pas entièrement rendus publics. Le problème indiqué au départ est donc simpli#64257;é : on considère que les index locaux ne sont pas entièrement publics, mais sont tous d’un même type. 2008-01-17 16:35:48 http://wisdom.lip6.fr/index.php?n=Main.Seminaires Séminaire Wisdom avec Sarah Cohen Boulakia : "Querying and Managing Provenance through User Views in Scientific Workflows" 23 janvier 2008, CNAM, salle 35.3.26 Résumé : Workflow systems have become increasingly popular for managing experiments where many bioinformatics tasks are chained together. Due to the large amount of data generated by these experiments and the need for reproducible results, provenance has become of paramount importance. Workflow systems are therefore starting to provide support for querying provenance. However, the amount of provenance information may be overwhelming, so there is a need for abstraction mechanisms to help users focus on the most relevant information. The technique we pursue is that of user views. Since bioinformatics tasks may themselves be complex sub-workflows, a user view determines what level of sub-workflow the user can see, and thus what data and tasks are visible in provenance queries. In this talk, we formalize the notion of user views, demonstrate how they can be used in provenance queries, and give an algorithm for generating a user view based on which tasks are relevant for the user. We then describe our prototype and give performance results. Although presented in the context of scientific workflows, the technique applies to other data-oriented workflows. 2008-01-17 16:34:31 nicolas.travers@cnam.fr Afin de mettre au point les informations sur la présentation au CEDRIC des thèmes de recherches de l'équipe Vertigo. 2008-01-17 16:29:38 vodislav@cnam.fr http://cedric.cnam.fr/vertigo/Stages/2007-11-26_stage-rss.pdf Les flux RSS constituent un elément de base de l'architecture des applications Web 2.0, marquant le passage d'un web statique vers une relation dynamique entre les producteurs et les consommateurs de contenu. Ils offrent a la fois des sources de données XML, des flux d'articles, du contenu et des liens, une architecture distribuée, des evênements de mise a jour, etc. La syndication de flux RSS représente un nouveau paradigme d'exploitation distribuée de données sur le web. Ce travail s'inscrit dans le cadre du projet ANR ROSES (http://www-bd.lip6.fr/roses/ ), qui vise la définition de modèles, méthodes et outils pour l'exploitation des flux RSS, en appliquant des techniques de modélisation et de gestion de données XML distribuées. 2008-01-17 16:24:46 michel.crucianu@cnam.fr http://cedric.cnam.fr/vertigo/Stages/2007-12-03_stageM2feedbackScalability08.pdf De grandes bases d’images sont obtenues aujourd’hui suite à la démocratisation de l’imagerie numérique grand public, à l’expérimentation à grande échelle dans différents domaines scienti#64257;ques, à l’observation de la terre, etc. Pour éviter le “goulot d’étranglement” qu’est la simple recherche par mots-clés (keyword bottleneck ), des méthodes de recherche d’images par le contenu ont été mises au point lors des dernières années Un des paradigmes de recherche par le contenu est la recherche avec contrôle de pertinence. Dans ce cas, une session de recherche interactive est constituée d’une succession d’itérations. Lors de chaque itération, le système présente des images candidates à l’utilisateur, qui quali#64257;e certaines de “pertinentes” et d’autres de “non pertinentes”. A partir de cette information, le système cherche à affiner sa compréhension de la “cible” de l’utilisateur ; ensuite il choisit de nouvelles images à présenter à l’utilisateur lors de l’itération suivante. Malgré de nombreuses di#64257;cultés, des résultats de très bonne qualité ont été obtenus par de telles méthodes ces dernières années. Un point critique reste le passage ` l’échelle, c’est à dire la possibilité de réaliser des recherches interactives dans de très grandes bases (plusieurs centaines de milliers à plusieurs millions d’images). Les avancées récentes dans ce domaine sont prometteuses, mais un meilleur compromis entre accélération de la recherche et perte de précision reste à trouver. L’objectif de ce stage est d’explorer deux nouvelles idées pour le passage à l’échelle de la recherche avec contrôle de pertinence. 2008-01-17 16:18:33 valerie.gouet@cnam.fr http://cedric.cnam.fr/vertigo/Stages/2007-12-05_stageM2Recherche2008.pdf La description des relations spatiales entre les objets dans les images fournit une sémantique forte qui vient enrichir les techniques de bas niveau de représentation du contenu visuel des images (couleur, texture, forme), et qui se prête à de nombreux scénarios de recherche dans les bases d'images. Depuis les années 80 et jusqu'à récemment, un grand nombre de modèles de représentation ont été proposés pour décrire les relations spatiales dans les images dites symboliques, dans lesquelles les objets d'intérêt sont déjà extraits et identifiés. Ces modèles de représentation permettent de décrire un ou plusieurs types de relations spatiales entre les objets. Les mesures de similarité qui en découlent sont généralement basées sur la notion de type de similarité plus ou moins souple, indiquant de manière binaire si les images à comparer vérifient ou non certaines propriétés décrivant les relations spatiales entre les objets. Parmi ces modèles, les approches les plus évoluées proposent un degré de similarité entre images, et se prêtent donc mieux aux scénarios de recherche d'images actuels qui impliquent souvent une recherche des plus proches voisins et donc un tri ou un seuillage des réponses retournées par le système. Un état de l'art de ces modèles, des relations spatiales qu'ils permettent de définir et des mesures de similarités proposées, est présenté dans [GMR07].