.. _chap-preambule: ######### Préambule ######### Vous trouvez ici le support de l'unité d'enseignement (UE) « Apprentissage, réseaux de neurones et modèles graphiques » proposée au Cnam Paris (code Cnam RCP209). Les informations pratiques en format Cnam se trouvent sur `la fiche descriptive de l'UE `_ (onglet « Informations pratiques »). Ce support est librement et directement accessible. Attention, si vous suivez l'UE RCP209 du Cnam **dans le cadre d'une formation financée par un organisme** (employeur, Pôle emploi, Conseil régional, etc.), il est **indispensable** de passer par `http://lecnam.net `_ pour accéder à ces supports (plutôt que de consulter directement ce site public) afin que des indicateurs de suivi puissent être transmis à cet organisme. Ouverture ========= Cette unité d'enseignement est ouverte au Cnam Paris en présentiel (hors temps ouvrable, HTO) au second semestre de l'année universitaire et en formation à distance (FOD ou FOAD) nationale au premier semestre de l'année universitaire. Positionnement de RCP209 dans les parcours ========================================== Cette UE fait partie du certificat de spécialisation en `intelligence artificielle `_. Elle est également présente dans le diplôme d'ingénieur en informatique du Cnam, `spécialité IMO `_ et dans le master Sciences, technologies, santé mention informatique `spécialité TRIED `_. L'unité d'enseignement qui précède naturellement RCP209 est `RCP208 « Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones » `_, pour laquelle vous pouvez trouver `les supports en ligne `_. Il est **très fortement conseillé** d'avoir suivi RCP208 avant d'assister aux cours de RCP209. Après RCP209, il peut être utile de suivre les autres UE d'apprentissage du certificat IA : - `RCP211 « Intelligence artificielle avancée » `_, qui approfondit les notions de robustesse des modèles statistiques, leur utilisation pour la génération de données et introduit les bases en apprentissage par renforcement. - `RCP217 « Intelligence artificielle pour des données multimédia » `_, qui développe les applications des modèles décisionnels aux données audio, vidéo, temporelles et textuelles ainsi qu'aux graphes. `RCP216 « Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives » `_, qui s'intéresse à la mise en œuvre des méthodes de fouille et de visualisation de données dans un contexte de données **massives** (voir aussi les `supports en ligne `_), est une autre UE d'intérêt une fois RCP209 validée. Conditions d'accès ================== L'inscription est sans agrément mais il est important de satisfaire les pré-requis (rubrique « Conditions d'accès » sur `la fiche descriptive de l'UE `_). Il faut notamment avoir quelques bases en mathématiques (algèbre linéaire, probabilités, analyse) et maîtriser au moins un langage de programmation (Python, Java, C++, etc.). Dans le cadre de RCP209, pour les séances de travaux pratiques nous utiliserons le langage Python, l'outil `scikit-learn `_ et un autre outil en Python pour l'apprentissage profond. Une assistance à l'installation sur son ordinateur portable personnel est envisageable lors des premières séances de TP. .. Pour les cours du soir, afin de permettre la bonne organisation des TP, **les inscriptions pour le semestre en cours seront arrêtées après la deuxième semaine de cours et TP**. Organisation de l’enseignement ============================== L'UE RCP209 est ouverte hors temps ouvrable (HTO, cours du soir) au Cnam Paris au second semestre (février à juin). Chaque séance de cours est suivie d'une séance de travaux praiques (TP). Pour connaître les horaires et lieux des enseignements, suivez `ce lien `_, entrez RCP209, choisissez le semestre et la modalité dans le menu déroulant. Cette UE est également ouverte en formation à distance (FOD) nationale au premier semestre (octobre à janvier). Cela veut dire que vous pouvez la suivre à distance, avec plusieurs séances de « regroupement » virtuel permettant notamment de poser des questions (en plus des échanges par courriel) depuis l'endroit où vous vous trouvez. Il est néanmoins nécessaire de passer l'examen dans un des centres du Cnam (il y a au moins un centre dans chaque région, plus quelques centres à l'étranger). Les supports de cours, sous la forme de transparents en PDF, explications détaillées en HTML, quizz en ligne et quelques séquences vidéo, sont mis en ligne sur ce site (voir les liens vers les chapitres sur le côté droit de cette page). Les supports de TP sont aussi en ligne sur ce site. Chaque séance de cours est suivie par une séance de travaux pratiques (TP). Il est possible d'apporter votre ordinateur portable pour travailler avec, l'enseignant peut éventuellement vous assister avec l'installation des logiciels lors des premières séances de TP. Les supports de cours et de TP détaillés, ainsi que les diapositives employées, sont accessibles à partir du menu situé à droite. Tous les supports de cours et de TP mis en ligne peuvent évoluer à tout moment. Pour les TP, les réponses aux questions sont mises en ligne (sauf celles destinées aux compte-rendus) 2 à 3 semaines après la séance et retirées avant le début du semestre suivant. L'équipe enseignante est composée de Nicolas Thome (responsable de l'UE), Marin Ferecatu et Nicolas Audebert. Evaluation ========== La note finale est la moyenne (non pondérée) entre la note d'examen final et la note au projet de l'UE. Vous avez `ici, pour information, les instructions et la liste des sujets du semestre précédent `_. Les propositions et instructions pour le semestre en cours sont mises en ligne env. 2 mois après la rentrée. Vous êtes encouragé à **proposer vous-même** un sujet de projet qui vous intéresse particulièrement. Vous avez `ici les instructions et la liste des sujets du semestre en cours `_. .. Vous avez `ici, pour information, les instructions et la liste des sujets du semestre précédent `_. Les propositions et instructions pour le semestre en cours sont mises en ligne env. 2 mois après la rentrée. L'examen est un examen sur table. Pour vous permettre de voir la nature des questions et des réponses attendues, nous avons mis en ligne les sujets d'examen de `juin 2017 `_, de `février 2018 `_ et de `février 2019 `_ avec leurs corrigés. Nous considérons qu'il n'est pas utile de mettre plus de sujets en ligne. Pendant l'examen vous pouvez consulter comme **seul document écrit** deux feuilles A4 (recto-verso) écrites à la main ; l’objectif est de vous inciter à faire vous-même la synthèse que vous utilisez pendant l’examen. Pour l'examen il y a une session de rattrapage. La planification des examens est accessible `ici `_ (rubrique « Examens »). Travail nécessaire pour valider l'UE ==================================== Le bon suivi de cette UE exige du temps **chaque semaine**. Il y a une séance de cours (2h) et une séance de travaux pratiques (2h) par semaine. Aussi, vous aurez peut-être à actualiser certaines connaissances antérieures, cela demande également du temps. Par ailleurs, suivre des cours le soir, après un travail à plein temps, sollicite plus qu'un suivi classique en formation initiale. Liens indispensables ==================== « Quels sont les horaires des enseignements ? » « Où a lieu le TP aujourd'hui ? » « Quand a lieu l'examen ? » « Quelle est ma note ? » - à toutes ces questions (et quelques autres) **vous trouverez très facilement les réponses en ligne**, ce serait gentil de ne pas les poser par courriel aux enseignants. `Horaires et lieux des enseignements `_, entrez RCP209, choisissez le semestre et la modalité dans le menu déroulant. `Dates et lieux d'examen `_ rubrique « Examens » (les enseignants ont la même source d'information, ils n'en sauront ni plus, ni plus tôt). `Notes et autres informations concernant votre inscription au Cnam `_ (« Au besoin les auditeurs peuvent écrire à examens.centreparis @ cnam.fr qui se chargera de répondre en cas de question relative à leurs notes »). Sachez que les enseignants ne sont pas autorisés à communiquer directement une note par téléphone ou par courriel. Ressources ========== * `Anciens supports de l'UE RCP208 `_ * `Anciens supports de l'UE RCP209 `_ * `Certificat de spécialisation « Intelligence Artificielle » `_ * `Certificat de spécialisation « Analyste de données massives » `_ Liens externes ============== * `Site scikit-learn `_ * `Site langage python `_