.. You can adapt this file completely to your liking, but it should at least contain the root `toctree` directive. .. role:: raw-latex(raw) :format: latex %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond (RCP209) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Ce site regroupe les supports écrits du cours « RCP209 -- Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond » du `Cnam Paris `_. Cette unité d'enseignement présente les modèles prédictifs pour l'analyse de données, notamment les arbres de décisions, les machines à vecteurs de support et les réseaux de neurones profonds (*deep learning*). Les prérequis du cours et les modalités d'enseignement sont détaillées dans le :ref:`préambule`. ################## Table des matières ################## .. toctree:: :maxdepth: 3 preambule coursIntroductionApprentissageSupervise tpIntroductionApprentissageSupervise tpEvaluationSelectionModeles coursArbresDecision tpArbresDecision coursForetsAleatoires tpForetsAleatoires coursSVMLineaires tpSVMLineaires coursMethodesNoyaux tpMethodesNoyaux coursAlgosNoyaux tpAlgosNoyaux coursDeep1 tpDeepLearning1 coursDeep2 tpDeepLearning2 coursDeep3 tpDeepLearning3 coursDeep4 tpDeepLearning4 coursDeep5 tpDeepLearning5 coursDeep6 tpDeepLearning6 coursDeep7 tpDeepLearning7 coursDeep8 tpDeepLearning8 .. Enlever les .. en début de ligne pour décommenter .. Indices and tables .. ================== * :ref:`search` * :ref:`genindex` .. * :ref:`modindex`