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[PCB08b] Passage à l'échelle de la fouille vidéo basée sur la détection de copies

Conférence Nationale avec comité de lecture : BDA'08 : 23èmes Journées Bases de Données Avancées, Guilherand-Granges, January 2008, pp.45-60,

Auteurs: S. Poullot , M. Crucianu , O. Buisson

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Résumé: La structuration automatique des grandes bases de données multimédia à partir du contenu non textuel a de nombreuses applications potentielles et permet de pallier à l’absence d’annotations riches et fiables. Dans le cas particulier des grandes bases vidéo, des liens très utiles entre séquences vidéo sont mis en évidence par la détection de copies par le contenu (DCPC). En simplifiant, on considère que deux vidéos sont en relation de « copie » si l’une est une version transformée de l’autre ou les deux ont un ancêtre commun. Avec une description du contenu et une mesure de similarité adaptées, cette relation peut s’exprimer comme une similarité entre vidéos. La fouille d’une base vidéo par DCPC peut alors être vue comme une auto-jointure par similarité. Nous abordons ici le problème difficile du passage à l’échelle de ce type d’opération. Nous introduisons une structure d’index adaptée, qui exploite les propriétés d’une nouvelle description, plus compacte, du signal vidéo (au niveau des trames clés). Les différentes étapes du processus de fouille basé sur cette structure sont ensuite décrites. La qualité de détection obtenue avec la méthode proposée est mesurée sur deux vérités terrain. Le passage à l’échelle est ensuite évalué sur des bases allant jusqu’à 10 000 heures de vidéo. Enfin, des résultats de l’application de cette méthode à des contenus issus d’un site Web2.0 sont illustrés.

Equipe: vertigo

BibTeX

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