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[LEL18] Résolution du problème de suites binaires avec faible autocorrélation à l’aide d’une reformulation quadratique convexe
Conférence Nationale avec comité de lecture : ROADEF 2018, February 2018, pp.1-2, Lorient, France,Mots clés: Optimisation polynomiale en variables binaires, reformulation quadratique convexe, programmation semi-définie positive
Résumé:
Nous présentons un nouvel algorithme pour résoudre le problème des suites binaires à faible autocorrélation en utilisant la programmation semidéfinie positive.
BibTeX
| @inproceedings { | |||
| LEL18, | |||
| title | = | "{Résolution du problème de suites binaires avec faible autocorrélation à l’aide d’une reformulation quadratique convexe}", | |
| author | = | " A. Lazare and S. Elloumi and A. Lambert ", | |
| booktitle | = | "{ROADEF 2018}", | |
| year | = | 2018, | |
| month | = | "February", | |
| pages | = | "1-2", | |
| address | = | "Lorient, France", | |
| } | |||
