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[FIS04] Fusion statistique de fichiers de données
Mémoire de Thèse : Soutenue le: 01 January 2004, : Fusion statistique de fichiers de données,
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Résumé:
La fusion statistique de fichiers a pour but de rapprocher des données issues des sources différentes. Lorsque des données sont manquantes, les techniques de fusion permettent de transférer de l’information, c’est à dire les variables d’intérêt, contenues dans un certain nombre de fichiers (fichiers donneurs) à un autre fichier(fichier receveur). Cette méthode repose sur l’existence de variables communes, aux différents fichiers. Nous proposons de nouvelles approches de modélisation des variables d’intérêt qualitatives, qui font appel à la régression logistique et la régression PLS. Celle-ci est particulièrement intéressante dans le cas de données fortement corrélées. Ces méthodes ont été appliquées à des données réelles et validées selon plusieurs critères qui permettent de s’assurer de la qualité de l’analyse. Enfin, un système d’aide à la décision performant, fondé sur l’indicateur lift, a été validé opérationnellement.
Commentaires:
These de doctorat CNAM; Soutenue le 1 octobre 2004
BibTeX
| @phdthesis { | |||
| FIS04, | |||
| title | = | "{Fusion statistique de fichiers de données}", | |
| author | = | "N. Fischer", | |
| year | = | 2004, | |
| address | = | "{CEDRIC Laboratory, Paris, France}", | |
| note | = | "{These de doctorat CNAM; Soutenue le 1 octobre 2004}", | |
| } |
