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Nathalie Helal
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Doctorant(e) Equipe OC Parti depuis le 31/12/2017 Mail : nathaliehelal  hotmail.com
Directeur de thèse : Christophe Picouleau Co-Directeur(s) : Daniel Porumbel |
Sujet de Thèse
Utilisation de la théorie de la fusion d'information (fonctions
de croyances) pour résoudre des problèmes d'optimisation sous incertitude avec des contraintes en
probabilité (chance-constrainted optimisation) ou avec startegie de recours (stochastic programming with recourse).
Directeur de thèse: Prof Eric Lefevre (Université d'Artois)
Co-encadrants: Frédéric Pichon (Université d'Artois) et Daniel Porumbel (Cédric, Cnam)
Publications
2017
-
[HPP17]
N. Helal, F. Pichon, D. Porumbel, D. Mercier, E. Lefevre.
"A Recourse Approach for the Capacitated
Vehicle Routing Problem with Evidential
Demands",
Fourteenth European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2017) ,
July 2017,
pp.to appear,
Series LNCS (Lecture Notes in Artificial Intelligence subseries),
Lugano ,
Suisse,
Conférence Internationale avec comité de lecture
2016
-
[HPP16]
N. Helal, F. Pichon, D. Porumbel, D. Mercier, E. Lefevre.
"The Capacitated Vehicle Routing Problem with Evidential Demands: A Belief-Constrained Programming Approach",
The 4th International Conference on Belief Functions: Theory and Applications (BELIEF 2016),
September 2016,
Vol. 9861,
pp.212-221,
Series LNCS,
Prague,
République Tchèque,
(DOI: 10.1007/978-3-319-45559-4_22)
-
[HP16]
N. Helal, D. Porumbel.
"Optimisation discrète sous incertitudes modélisées par des fonctions de croyance",
ROADEF 2016,
February 2016,
pp.nathaliehelal@hotmail.com,
Compiègne,
France,
